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國(guó)外推出超小醫(yī)用機(jī)器人。這種直徑1厘米、長(zhǎng)2厘米、重僅5克的醫(yī)用機(jī)器人可以到達(dá)人體內(nèi)患病處，并能與其它醫(yī)療器械配套使用
中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院醫(yī)生操作達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人進(jìn)行手術(shù)
醫(yī)院配送機(jī)器人“諾亞”在手術(shù)區(qū)運(yùn)送醫(yī)療物資
2016年，“白酒女孩”在京實(shí)施腦部微創(chuàng)手術(shù)。醫(yī)護(hù)人員調(diào)節(jié)機(jī)器人
達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人
11月6日，訊飛科技研發(fā)的“智醫(yī)助理”機(jī)器人以456分的成績(jī)通過臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試。在全國(guó)53萬名考生中，這一成績(jī)屬于中高級(jí)水平。
千百年來，在與疾病搏斗的歷史上，人類是當(dāng)之無愧的主角。如今，機(jī)器人來了。隨著時(shí)間推進(jìn)、科技進(jìn)步，它們通過“人工智能”加持，依靠計(jì)算機(jī)視覺、智能語音技術(shù)和自然語言處理等技能殺入醫(yī)療界。
醫(yī)療行業(yè)，迎來了一場(chǎng)“人機(jī)之戰(zhàn)”。
機(jī)器人來了
一份2017年醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告顯示，2015、2016兩年新成立的人工智能+醫(yī)療公司數(shù)量是過去18年的兩倍。
在世界享有盛譽(yù)的畫家達(dá)芬奇去世400多年后，一款同名的手術(shù)機(jī)器人在美國(guó)誕生。
1999年1月9日，第一代達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人在美國(guó)面世，2000年被美國(guó)藥監(jiān)局正式批準(zhǔn)投入使用。
創(chuàng)造“達(dá)芬奇”的Intuitive Surgical公司對(duì)它寄予厚望。專家們也期待著它能輔助醫(yī)生完成復(fù)雜外科手術(shù)。他們希望，“達(dá)芬奇”能成為行業(yè)里的佼佼者，就像畫家達(dá)芬奇一樣，在歷史上留下濃墨重彩的一筆。
很快，“達(dá)芬奇”風(fēng)靡全球，在世界頂級(jí)醫(yī)院“攻城略地”。
2006年，它來到了中國(guó)。
2015年，它來到了廣東。
中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院引進(jìn)的第三代達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器是華南地區(qū)首臺(tái)。很快，包括中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院在內(nèi)的頂級(jí)醫(yī)院也將它請(qǐng)進(jìn)了手術(shù)室。如今，它被廣泛用于外科大部分領(lǐng)域微創(chuàng)治療，包括腫瘤科、胸外科、婦產(chǎn)科、泌尿外科以及心臟手術(shù)等。
中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院的肝膽外科主任醫(yī)師殷曉煜是“第一個(gè)吃螃蟹”的人。兩年前，在達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的配合下，他成功幫助患者切除胰腺體尾部的腫瘤。
“患者的脾臟血管被腫瘤壓迫得很嚴(yán)重，腫瘤與脾靜脈、脾動(dòng)脈粘連得很緊密，需要將胰體尾和脾臟連帶腫瘤一并切除�！币髸造险f，過去他會(huì)為患者做傳統(tǒng)開腹手術(shù)，手術(shù)切口會(huì)達(dá)到二三十厘米，患者創(chuàng)傷大，術(shù)后感染幾率也增大。有了“達(dá)芬奇”，手術(shù)切口變小了、患者失血變少�；颊咴谛g(shù)后恢復(fù)更快，愈合更好，能縮短住院時(shí)間。
眼前的“達(dá)芬奇”由外科醫(yī)生控制臺(tái)、床旁機(jī)械臂系統(tǒng)和成像系統(tǒng)三部分組成。其機(jī)械臂系統(tǒng)如同一只章魚，共有四條可實(shí)現(xiàn)540度旋轉(zhuǎn)的可交互式“操作臂”和“鏡頭臂”。
手術(shù)過程中，殷曉煜坐在手術(shù)無菌區(qū)之外的操控臺(tái)上。眼前的顯示器呈現(xiàn)放大10倍的三維立體高清影像，使他能清晰地關(guān)注到手術(shù)視野中的每一個(gè)細(xì)節(jié)。
“手術(shù)機(jī)器人具有高穩(wěn)定性和精準(zhǔn)度，超越了肉眼和人手的局限，能輔助外科醫(yī)生完成高難度的手術(shù)�！币髸造险f。
如今在廣東的三甲醫(yī)院，“達(dá)芬奇”在手術(shù)中已占有一席之地，成為外科專家不可或缺的助手。
除了這些“大塊頭”，更多小而精的人工智能產(chǎn)品也不斷被投入到臨床使用。它們主要運(yùn)用于智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理等三大場(chǎng)景。
11月14日，在廣州南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院內(nèi)分泌科，一位病人正在與“糖小護(hù)”機(jī)器人進(jìn)行溝通對(duì)話。
“咪卡，咪卡，什么是糖尿病？”
“糖尿病是指人體分泌器官胰島受到嚴(yán)重影響而產(chǎn)生問題，比如某人半年時(shí)間經(jīng)常有應(yīng)酬，飲食大魚大肉，或者每天都喝可樂、果粒橙等甜飲料……”
內(nèi)分泌科主治醫(yī)師陳容平說，機(jī)器人“糖小護(hù)”不僅能解答患者的提問，還能一站式采集患者健康數(shù)據(jù)，合理為患者搭配飲食，評(píng)估產(chǎn)生糖尿病并發(fā)癥的概率。它還是一名健康管家。若患者出現(xiàn)低血糖，它還能“一鍵通知”家屬和醫(yī)生，爭(zhēng)取搶救患者的“黃金時(shí)間”。
“糖小護(hù)”開發(fā)企業(yè)的相關(guān)負(fù)責(zé)人李雪梅說：“小機(jī)器人裝載了領(lǐng)先語音收集和處理系統(tǒng)，能與患者直接語音對(duì)話。接收提問后，‘糖小護(hù)’就能調(diào)動(dòng)知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，回答病人問題，幫助病患了解糖尿病。在未來，‘糖小護(hù)’有望用方言與病患進(jìn)行溝通互動(dòng)�！�
在智能影像識(shí)別領(lǐng)域，眾多巨頭瞄準(zhǔn)了這一細(xì)分市場(chǎng)。如科大訊飛股份有限公司開發(fā)了一款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)。2016年6月以來，該系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)68萬張肺部CT影像資料，已在醫(yī)院CT室輔助醫(yī)生診斷了約11000人次的CT。
機(jī)器人在解放人力和流程優(yōu)化上挑起了大梁。廣州市婦女兒童醫(yī)療中心首次啟用物流機(jī)器人“諾亞”，用于配送藥品、標(biāo)本以及手術(shù)器械。
“諾亞”自如地穿梭在醫(yī)院側(cè)樓：“我要出發(fā)了！”“我現(xiàn)在進(jìn)入電梯了！”“我被擋住了”……在醫(yī)院副院長(zhǎng)張志堯看來，“諾亞”搭載的藥箱使用了密碼鎖，保證重要的醫(yī)院設(shè)備和藥物無污染運(yùn)輸，進(jìn)一步降低人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。
醫(yī)療健康創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)火石創(chuàng)造發(fā)布的2017年醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告顯示，2015、2016兩年新成立的人工智能+醫(yī)療公司數(shù)量是過去18年的兩倍。
這背后是市場(chǎng)嗅覺敏銳的資本的助推。老齡化社會(huì)到來、慢病高速增長(zhǎng)、大健康意識(shí)增強(qiáng)等因素催生了人們對(duì)醫(yī)療服務(wù)更進(jìn)一步的需求。另一方面，醫(yī)療資源短缺、地域分配不均等問題，讓投資人更看好人工智能在未來醫(yī)療市場(chǎng)上的作為。在他們看來，人工智能嫁接醫(yī)療能提高醫(yī)療效率和生產(chǎn)力，緩解供不應(yīng)求的情況。
BAT、谷歌、IBM和Facebook等國(guó)內(nèi)外巨頭均紛紛布局人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)，搶奪醫(yī)療市場(chǎng)這塊“大蛋糕”。一場(chǎng)人機(jī)博弈愈演愈烈。
人機(jī)之爭(zhēng)
人工智能應(yīng)用大多體現(xiàn)在影像資料和數(shù)據(jù)分析上，但人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動(dòng)交流來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和治療，仍是一道技術(shù)難題。
“狼來了！”廣州中醫(yī)藥大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)研究生蔣豪（化名）在看到機(jī)器人通過臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試的新聞時(shí)，不禁發(fā)出這樣的感慨。作為一名醫(yī)學(xué)生，他會(huì)擔(dān)憂無法通過臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試，這樣他將無法到正規(guī)醫(yī)院行醫(yī)。
這份擔(dān)憂并非毫無道理。中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院院長(zhǎng)肖海鵬說，數(shù)據(jù)顯示我國(guó)國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的通過率僅為50%到60%，即有約一半的醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生沒能通過資格考試。
機(jī)器人果真比人厲害嗎？
外科醫(yī)生殷曉煜不以為然：“機(jī)器人并非萬能。以達(dá)芬奇機(jī)器人為例，一些復(fù)雜、疑難的手術(shù)，仍需要外科醫(yī)生以傳統(tǒng)的方式處理。說到底，手術(shù)機(jī)器人也是由醫(yī)生來操作的�！�
內(nèi)科醫(yī)生陳容平認(rèn)為，人工智能的最大價(jià)值在于解放醫(yī)生�！斑^去但凡接收一名新病人，醫(yī)生、護(hù)士就得給他科普什么是糖尿病、應(yīng)該注意什么、為什么要注射胰島素等共性問題。如今引入了擁有語音交互功能的‘糖小護(hù)’后，醫(yī)生、護(hù)士就可以從這些繁瑣的事務(wù)中解脫出來，去做更有價(jià)值事情�！�
在一些業(yè)界人士看來，人工智能需要用大量數(shù)據(jù)支撐，醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療病例、基因突變、診斷病例、術(shù)后跟蹤、健康行為數(shù)據(jù)均為醫(yī)療人工智能行業(yè)應(yīng)用的前提。
然而，在2017人工智能＋醫(yī)藥健康創(chuàng)新峰會(huì)上，浙大睿醫(yī)人工智能研究中心吳福理表示，目前不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)差別非常大，為人工智能處理徒增困難。缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，人工智能就無從談起。
吳福理提出設(shè)想，未來的醫(yī)療數(shù)據(jù)尤其是臨床數(shù)據(jù)，應(yīng)像今天移動(dòng)支付領(lǐng)域的數(shù)據(jù)一樣，由國(guó)家成立類似金融“網(wǎng)聯(lián)”那樣的醫(yī)療數(shù)據(jù)連接中心并將這些數(shù)據(jù)聚集起來，統(tǒng)一制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、病種影像數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
一種共識(shí)是，人機(jī)之爭(zhēng)，爭(zhēng)在病患。
目前，人工智能應(yīng)用大多體現(xiàn)在影像資料和數(shù)據(jù)分析上。但人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動(dòng)交流來實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)診斷和治療，仍是一道難題。
在廣州一家三甲醫(yī)院從業(yè)21年的內(nèi)科醫(yī)生張?chǎng)危ɑ┱f，病患表達(dá)五花八門，要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人與病患之間有效的溝通，實(shí)非易事。再者，人體本是復(fù)雜系統(tǒng)，如牙痛可能是冠心病的“信號(hào)”。機(jī)器人能否擁有望聞問切的能力，有待商榷。
邁過技術(shù)關(guān)，還有心理關(guān)。在醫(yī)患關(guān)系緊張的當(dāng)下，要病患相信人工智能的診斷并不容易。如果人工智能出錯(cuò)或是醫(yī)生采用人工智能錯(cuò)誤建議，誰來負(fù)責(zé)？
張?chǎng)芜�認(rèn)為，在這場(chǎng)人機(jī)之戰(zhàn)中，醫(yī)護(hù)人員也需要學(xué)習(xí)如何與機(jī)器人共處。“對(duì)于醫(yī)生來講，若是不了解人工智能的算法，那他們就難以信服軟件提出的診斷方案�！彼f。
就醫(yī)院的管理層而言，IBM全球咨詢服務(wù)部醫(yī)藥行業(yè)負(fù)責(zé)人周德標(biāo)在接受媒體采訪時(shí)直言，機(jī)器人要拿到“通行證”沒有想象中容易。它們勢(shì)必會(huì)打破原有規(guī)則，改變醫(yī)院原有的管理方式。他的直觀感受是，目前三甲醫(yī)院對(duì)其積極性并不高。醫(yī)院院長(zhǎng)傾向認(rèn)為真實(shí)醫(yī)生比人工智能有用多了。人工智能的下一個(gè)主戰(zhàn)場(chǎng)不在三甲醫(yī)院，而是在基層醫(yī)院。
但醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)Airdoc市場(chǎng)副總裁張京雷則認(rèn)為，人工智能進(jìn)入基層醫(yī)療市場(chǎng)困難重重。中國(guó)基層差距很大。病患對(duì)人工智能接受度也低，企業(yè)需要很大精力和投入科普人工智能和摸索商業(yè)模式。
未來之路
未來人工智能醫(yī)療的發(fā)力點(diǎn)很可能主要在基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、智能藥物研發(fā)上。
資本的熾熱和醫(yī)患的觀望并存。在這個(gè)十字路口，人機(jī)之爭(zhēng)的未來在何方？
廣東省第二人民醫(yī)院院長(zhǎng)田軍章說，不遠(yuǎn)的未來，醫(yī)院會(huì)上線交互性機(jī)器人。它能取代醫(yī)生回答病人的常見問題，把醫(yī)護(hù)人員從重復(fù)繁瑣的工作中解放出來。
珠江醫(yī)院血液科的李玉華醫(yī)生提出了她的想法：未來，人類醫(yī)生將潛心科研，攻克疑難雜癥。病人來醫(yī)院看病，接待他們的醫(yī)生、康復(fù)師都有可能是機(jī)器人。
梅奧診所的創(chuàng)始人之一、美國(guó)醫(yī)師和外科醫(yī)生威廉·梅奧（William J. Mayo）曾說，醫(yī)學(xué)的終極目標(biāo)是消除病人對(duì)醫(yī)生的需求，讓醫(yī)學(xué)承擔(dān)預(yù)防疾病和延長(zhǎng)生命的角色。北京康夫子科技公司CEO張超表示，席卷全球的人工智能浪潮，似乎表明人類正在往這一目標(biāo)邁進(jìn)。張超說：“研發(fā)人工智能是為了代替醫(yī)生從事重復(fù)性的工作，例如導(dǎo)醫(yī)和影像識(shí)別等，而非取代醫(yī)生。想實(shí)現(xiàn)梅奧的終極目標(biāo)，人類就要把人工智能與更多醫(yī)療行為結(jié)合起來。”
在2016年舉行的第三屆烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，百度董事長(zhǎng)李彥宏提出了發(fā)展人工智能醫(yī)療的想法。他認(rèn)為未來人工智能醫(yī)療的發(fā)力點(diǎn)主要在基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療、智能藥物研發(fā)上。在基因分析和精準(zhǔn)醫(yī)療方面，業(yè)界人士認(rèn)為，計(jì)算能力強(qiáng)大的人工智能會(huì)為醫(yī)生梳理最新基因研究成果。在基因領(lǐng)域，經(jīng)機(jī)器人整理和清洗數(shù)據(jù)后，醫(yī)生能在第一時(shí)間了解科研成果，并將其用到臨床實(shí)驗(yàn)中去。
我們?cè)賮砘乜匆唤M數(shù)據(jù)：美國(guó)塔弗茨藥物開發(fā)研究中心2014年的報(bào)告顯示，一款成功上市的新藥前后需要消耗掉29億美元資金。其中包括約14億美元直接投入和研發(fā)失敗導(dǎo)致的約12億美元的間接投入。新手段節(jié)約時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本不言而喻。
目前，借助深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破……在醫(yī)學(xué)生蔣豪的朋友圈，有這樣一段話：“人工智能，是否會(huì)讓醫(yī)生感到恐慌甚至取代醫(yī)生，不得而知。至少，它們是人開發(fā)的。而沒有人比人更了解人”。
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